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以YOLOv5目標(biāo)檢測算法為基礎(chǔ)，針對道路雷病害雷達(dá)圖譜相關(guān)特性，進(jìn)行改進(jìn)優(yōu)化，并利用病害樣本庫不斷訓(xùn)練，已基本形成一套具有獨(dú)立自主知識產(chǎn)權(quán)的道路病害智能檢測算法。

目前，該雷達(dá)圖像AI智能識別軟件已經(jīng)在西安航天基地、江蘇鹽城等多個項目中得到應(yīng)用，較大提高了解譯速度。經(jīng)與人工解譯對比，病害檢出率為92%，檢出正確率為82%。